量化分析师按照定义，他的主要的工作就是根据市场金融图表，金融市场数据等，利用计算机语言，统计并且设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等，来帮助基金经理更加有效得管理资产规模。

量化分析师的分类

（1）Desk Quant

主要工作内容是通过数据分析，为公司制定可以直接被交易员所使用的价格模型。从而有效的识别有价值的交易机会，并控制风险。

Desk Quant 工作的难度在于在短时间内要设计出最优模型，面对新的有价值的交易机会要抢在其他公司发现并建立出模型前完成新模型的创建。

（2）模型建立分析师

模型分析师主要的工作内容是：独立开发价格模型，说白了算是个纠错的工作，独立开发模型主要是为了确定Desk Quant开发的模型的正确性和适用度。

相比较而言是工作压力比较小，只需要实现相关的功能，劣势就是小组的收益不那么高，不大涉及到资金管理。

（3）研究分析师

研究分析师，类似金融研究员，或者是多学科的金融科学家，主要的工作内容是尝试发明新的价格公式和模型,有时还会进行金融趋势研究。

研究分析师的优势是比较有趣，压力也相对较小，而且你学到很多东西.，但是很多时候，不一定能够研究出结果。

（4）量化工程师

其实就是程序员的一种，不过还是和一般的程序员有很大的区别。

金融工程师更多关注的是数学模型、其实也就是程序员，只不过是在金融领域的程序开发，根据市场波动研究实验和市场规律，对产品的本质和行业的运作模式有更深的了解。

（5）数据套利研究

数据套利研究的主要工作内容是在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统)。

四．小结

在量化这个行业框架下，其实并没有一个单一的工种，大多都是复合型人才，譬如有的人不仅懂交易，也懂程序，有的人是数学和计算机专业结合，所以，知识储备才是衡量个人职业发展空间的标尺